🤷 На самом деле никто не знает, когда закончится кризис, и знать не может. Ещё 2 года назад никто из нас с вами слыхом не слыхивал ни про какой AI, а сегодня именно искусственный интеллект влияет на весь рынок труда.
💁 Есть ощущение, что пора перестать ждать, когда рынок труда вернётся в милые сердцу 19-21 годы. Тогда IT-компании по всему миру активно росли в постпандемической лихорадке и яростно нанимали айтишников всех специальностей.
В то время некоторые нанимали даже впрок, исходя из парадигмы «если мы не наймём этого крутыша, то его наймут конкуренты, поэтому давайте лучше наймём мы, а потом придумаем, чем его занять». Отчасти поэтому (и от избытка инвесторских денег) многие IT-компании развивали кучу дополнительных продуктов, иногда совсем не комплиментарных основному бизнесу.
Что происходит сейчас?
1. Инвесторы хотят возврат своих инвестиций, а то сколько можно-то?
2. В мире происходит конкурентная гонка за AI-решениями.
3. Сокращения во многом стали новой нормой, и про них уже не пишут в новостях.
Что значит «конкурентная гонка за AI решениями»? Нас всех заменят роботы? — Нет, не факт. И точно не всех.
👉 Конечно, бизнесы ищут AI-решения для автоматизации и сокращения костов на персонал. Да, есть ощущение, что возрастающая потребность во всё бо́льшем количестве разработчиков будет снижаться. Но любой внедрённый AI требует разработки и доработки. Скорее, нас всех ждёт переквалификация.
📌 Возможно, 20-е годы запомнятся в IT как «эпоха свитчинга», когда большинству специалистов IT-отрасли придётся осваивать новые профессии, менять специализацию, переходить в новые сферы и отрасли.
👉 Интерес бизнесов к AI обусловлен не только заменой людей, но в первую очередь разработкой новых решений и продуктов на базе AI.
А это значит:
➤ Новые профессии.
➤ Потребность в экспертах из самых различных индустрий. Например, чтобы создать AI музыкальный плеер, который создаёт персонализированный музыкальный фон, нужны музыковеды и физиологи, а не только разработчики.
➤ Высокая потребность в людях, умеющих генерить новое и быстро адаптироваться к новой реальности.
🧐 Кажется, что самым популярным языком разработки станет Python? Вы как думаете?
👉 Главный интерес бигтехов (а также других крупных бизнесов с деньгами) — создание собственных AI.
Цель: минимизация рисков зависимости от чужих решений.
Стоимость разработки своего AI — космическая, поэтому в крупных компаниях приносится в жертву всё, что можно.
Тренды текущего глобал tech-рынка:
➤ Режем косты, чтобы:
а) Начать показывать прибыльность и кормить голодных акционеров
б) Сфокусироваться на разработке и внедрении AI-решений
➤ Сокращаем непрофильные подразделения/проекты
➤ Повышаем эффективность сотрудников
➤ Загоняем всех в офисы, как способ контроля производительности
➤ Пытаемся впрыгнуть в AI любым способом
🧐 Что всё это значит для кандидатов? — Про это будет следующий пост.
💁 Есть ощущение, что пора перестать ждать, когда рынок труда вернётся в милые сердцу 19-21 годы. Тогда IT-компании по всему миру активно росли в постпандемической лихорадке и яростно нанимали айтишников всех специальностей.
В то время некоторые нанимали даже впрок, исходя из парадигмы «если мы не наймём этого крутыша, то его наймут конкуренты, поэтому давайте лучше наймём мы, а потом придумаем, чем его занять». Отчасти поэтому (и от избытка инвесторских денег) многие IT-компании развивали кучу дополнительных продуктов, иногда совсем не комплиментарных основному бизнесу.
Что происходит сейчас?
1. Инвесторы хотят возврат своих инвестиций, а то сколько можно-то?
2. В мире происходит конкурентная гонка за AI-решениями.
3. Сокращения во многом стали новой нормой, и про них уже не пишут в новостях.
Что значит «конкурентная гонка за AI решениями»? Нас всех заменят роботы? — Нет, не факт. И точно не всех.
👉 Конечно, бизнесы ищут AI-решения для автоматизации и сокращения костов на персонал. Да, есть ощущение, что возрастающая потребность во всё бо́льшем количестве разработчиков будет снижаться. Но любой внедрённый AI требует разработки и доработки. Скорее, нас всех ждёт переквалификация.
📌 Возможно, 20-е годы запомнятся в IT как «эпоха свитчинга», когда большинству специалистов IT-отрасли придётся осваивать новые профессии, менять специализацию, переходить в новые сферы и отрасли.
👉 Интерес бизнесов к AI обусловлен не только заменой людей, но в первую очередь разработкой новых решений и продуктов на базе AI.
А это значит:
➤ Новые профессии.
➤ Потребность в экспертах из самых различных индустрий. Например, чтобы создать AI музыкальный плеер, который создаёт персонализированный музыкальный фон, нужны музыковеды и физиологи, а не только разработчики.
➤ Высокая потребность в людях, умеющих генерить новое и быстро адаптироваться к новой реальности.
🧐 Кажется, что самым популярным языком разработки станет Python? Вы как думаете?
👉 Главный интерес бигтехов (а также других крупных бизнесов с деньгами) — создание собственных AI.
Цель: минимизация рисков зависимости от чужих решений.
Стоимость разработки своего AI — космическая, поэтому в крупных компаниях приносится в жертву всё, что можно.
Тренды текущего глобал tech-рынка:
➤ Режем косты, чтобы:
а) Начать показывать прибыльность и кормить голодных акционеров
б) Сфокусироваться на разработке и внедрении AI-решений
➤ Сокращаем непрофильные подразделения/проекты
➤ Повышаем эффективность сотрудников
➤ Загоняем всех в офисы, как способ контроля производительности
➤ Пытаемся впрыгнуть в AI любым способом
🧐 Что всё это значит для кандидатов? — Про это будет следующий пост.
